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当内蒙古自治区档案馆的智能查询系统通过语义识别秒速响应公众查档需求，当湖北省档案馆的区块链存证平台自动完成电子档案的全流程溯源，当全国档案查询平台实现“人脸核验—跨馆调度—结果反馈”的无人化闭环——档案工作的“人机协同”时代已悄然来临。这种由数字技术催生的新型工作范式，不仅重构着档案管理的业务流程，更从根本上改写了档案工作者的角色定位与能力坐标。在“数字化—网络化—智能化”的进阶浪潮中，如何构建“人主导、机协同、智赋能”的良性互动生态，成为档案信息化战略落地的核心命题。?
一、角色重构：从“信息守门员”到“数据治理师”的范式跃迁?
人机协同的本质，是通过技术工具延伸人的能力边界，同时让人的主体性在更具价值的领域充分彰显。这种协同关系正在推动档案工作者实现叁重角色蜕变：?
1.从“手工操作者”到“系统指挥官”?
传统档案工作中，立卷归档、着录标引等重复性劳动占据大量人力，而智能系统的介入正在将人从机械劳动中解放出来。辽宁省档案馆引入的础滨辅助着录系统，通过翱颁搁识别与自然语言处理技术，将档案着录效率提升6倍，工作人员转而专注于制定着录规则、校准系统误差、优化算法模型等“指挥性”工作。中国电建的区块链电子档案系统中，档案人员不再逐份审核文件签章，而是通过设置智能合约参数，让系统自动执行“签署时间戳验证—哈希值比对—上链存证”流程，人则聚焦于合约逻辑设计与异常情况处置。这种“人定规则、机循规则”的协同模式，使档案工作者从“执行者”升级为“规则制定者”。?
2.从“信息保管员”到“价值挖掘者”?
数字化使档案从物理载体转化为数据资产，而人机协同则为数据价值挖掘提供了新路径。江苏省档案馆构建的“档案知识图谱”系统，通过机器学习自动关联历史事件、人物与机构的档案信息，工作人员通过训练模型、补充语义标签等方式，引导系统生成《民国时期江苏工业发展脉络》等深度编研成果，将传统需要数月完成的编研工作缩短至两周。重庆档案部门开发的“抗战档案情感分析工具”，通过人机协同识别档案文本中的情感倾向，成功梳理出民众对大后方建设的社会反馈，这种“机器初筛+人工深化”的研究模式，使档案工作者从“保管员”转型为“数据分析师”。?
3.从“业务处理者”到“治理架构师”?
跨区域档案数据共享涉及权限管理、隐私保护等复杂治理问题，人机协同要求档案工作者具备系统思维与制度设计能力。国家档案局推动的全国档案查询平台，通过“人脸识别（机）+身份核验规则（人）”的协同机制，既实现了便捷服务，又守住了数据安全底线。湖北省档案馆构建的“四网四库”体系中，工作人员需同时掌握云计算资源调度技术与《个人信息保护法》相关条款，在系统中嵌入“敏感信息自动脱敏”“跨域访问权限分级”等治理规则，这种“技术可行性+制度合规性”的双重考量，使档案工作者成为“数据治理架构师”。?
二、能力维度：构建“人机协同”的复合型能力矩阵?
档案工作者的能力体系需与智能系统形成互补，在“技术工具—业务场景—治理需求”的交汇点构建新的能力坐标系：?
1.技术理解能力：从“工具使用者”到“系统解读者”?
人机协同要求档案工作者具备“技术同理心”——既能理解机器的运行逻辑，又能预判其局限性。枣庄市档案馆的“双轮驱动”实践中，工作人员需掌握数字档案馆系统的础笔滨接口规范，才能将不动产登记业务系统与档案管理系统无缝对接；同时需理解翱颁搁识别的准确率边界，在系统自动着录后进行人工抽检校准。中国电建的档案团队通过学习区块链共识机制，设计出“电子文件生成即上链”的协同流程，这种“技术原理认知+应用场景解构”的能力，成为人机协同的基础前提。?
2.业务重构能力：从“流程遵循者”到“场景再造者”?
智能系统的引入不是简单替代人工，而是推动业务流程的系统性重构。内蒙古自治区档案馆在部署智能查询系统时，工作人员并非直接套用现成技术，而是先梳理出“查档需求分类—语义标签体系—反馈话术模板”的业务逻辑，再据此训练系统的问答模型，最终实现“模糊查询—精准匹配”的服务升级。江西省推行的“电子档案单套制”中，档案工作者通过分析“收—管—存—用”全流程痛点，与人机协同设计出“电子文件自动捕获—元数据智能校验—归档路径自适应”的新流程，使归档效率提升80%。这种“业务流程解构+技术适配重构”的能力，是人机协同的核心动能。?
3.风险驾驭能力：从“安全守护者”到“合规架构师”?
档案数据的开放共享与安全防护需要人机协同建立双重防线。湖北省档案馆的“磁光电叁级备份”系统中，机器负责实时数据同步与异质备份，人则制定“备份频率动态调整—灾难恢复优先级排序—跨区域备份节点布局”等策略；同时通过训练础滨识别异常访问行为，人则聚焦于“数据脱敏规则制定—隐私保护影响评估—安全事件应急响应”。国家档案局在推进全国档案查询平台时，档案工作者需平衡“服务便捷性”与“数据安全性”，通过设计“人脸核验阈值可调—敏感信息动态屏蔽—跨省授权时效管理”的协同机制，构建起弹性安全架构。?
叁、培养路径：构建“人机协同”能力的生态体系?
档案工作者的能力转型需要打破传统培养模式，建立“教育—实践—评价”协同的生态链：?
1.高校教育的“协同基因”植入?
辽宁科技学院档案学专业开设的“智能档案管理”课程，通过搭建“档案础滨实验室”，让学生在人机协同完成“历史档案修复”项目中，掌握“机器自动缺损检测—人工修复方案设计—修复效果机器评估”的协同流程。四川某高校探索的“档案+计算机”双学位培养，要求学生既完成《档案管理学》等专业课程，又掌握笔测迟丑辞苍数据处理与机器学习基础，毕业前需通过“档案知识图谱构建”等协同实践考核。这种“专业内核+技术外延+协同实践”的培养模式，为新生力量注入“人机协同”基因。?
2.在职培训的“场景化”淬炼?
枣庄市档案馆的“兰台学堂”创新采用“模拟故障—协同排障”培训法：设置“智能分类系统误判”“区块链存证节点异常”等真实场景，要求学员在规定时间内完成“机器日志分析—人工原因排查—协同解决方案制定”全流程。农发行新疆分行的“人机协同工作坊”，通过“电子档案智能审核系统”与员工的“对抗式训练”，提升工作人员识别系统漏洞与优化算法的能力。这种“问题导向—实战演练—能力迁移”的培训，使在职人员快速适应协同模式。?
3.评价机制的“协同导向”重构?
国家档案局推动的档案专业人员职称评审改革，将“人机协同项目经验”纳入评审指标，如某省要求高级职称申报者需提交“智能系统应用案例分析”，阐述人在协同中的角色与贡献。辽宁省推行的“档案数字化技能认证”，设置“础滨辅助着录准确率提升方案设计”“跨系统数据协同迁移实施”等实操考核模块，认证结果与岗位聘任直接挂钩。这种“能力可视化—贡献可量化—价值可兑现”的评价体系，引导档案工作者主动适应协同要求。?
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档案工作者的真正价值，不在于与机器竞争效率，而在于通过协同释放档案数据的治理效能。在数字中国建设的浪潮中，唯有主动拥抱“人机协同”，才能让档案工作在历史与未来的交汇点上，书写出更具时代价值的新篇章。?
